-
Typ zasobu: Mapa
Aplikacja zawiera wyszukiwarkę zdjęć satelitarnych
-
Typ zasobu: Aplikacja zewnętrzna
Zestaw danych zawierający statystyki narażenia na temperaturę dla Europy.
-
Typ zasobu: Aplikacja zewnętrzna
Portal mapowy NSIS - kompozycja Środowisko
-
Typ zasobu: Aplikacja zewnętrzna
Monitoring satelitarny suszy rolniczej
-
Typ zasobu: Usługa zewnętrznaMapa pokrycia terenu
Zakres przestrzenny: cała Polska Zakres czasowy: 2019 - 2025 r. Rozdzielczość przestrzenna: 10 m/pixel Rozdzielczość radiometryczna: ---- Kompozycja mapowa NSIS: Planowanie przestrzenne, rolnictwo, leśnictwo, zarządzanie kryzysowe, adaptacja do zmian klimatycznych Dane wejściowe wykorzystane do produktu: Satelita Sentinel-2 Obszary zastosowania: rolnictwo, leśnictwo, zarządzanie kryzysowe, adaptacja do zmian klimatycznych Monitorowanie środowiska, jego ochrona, zrównoważony rozwój, racjonalne planowanie wymagają inwentaryzacji sposobów użytkowania i pokrycia terenu. Mapy pokrycia terenu (MPT) opracowywane cyklicznie według ustalonej systematyki i klasyfikacji są istotnym źródłem informacji na potrzeby dalszych analiz, w tym detekcji zachodzących zmian, dotyczących racjonalizacji wykorzystania przez człowieka otaczającego go środowiska. Są one zobrazowaniem przestrzennym układu form pokrycia i użytkowania terenu, a przez cykliczność opracowania i powtarzalność oraz automatyzację procesu dają możliwość rejestracji rozkładu przestrzennego obiektów i zjawisk oraz śledzenia dynamiki i zakresu zmian zachodzących w środowisku. W zasobie Portalu zamieszczono mapy pokrycia terenu dla lat 2019-2021 wykonane według metodyki S2GLC PL2020. Pokrycie terenu zostało przedstawione w oryginalnej rozdzielczości przestrzennej zobrazowań źródłowych 10 metrów z podziałem na 10 klas: 1. Tereny antropogeniczne (wartość 62), 2. Tereny rolne (wartość 73), 3. Lasy liściaste (wartość 82), 4. Lasy iglaste (wartość 83), 5. Roślinność trawiasta (wartość 102), 6. Wrzosowiska i zakrzaczenia (wartość 103), 7. Tereny bagienne (wartość 105), 8. Torfowiska (wartość 106), 9. Tereny naturalne pozbawione roślinności (wartość 121), 10. Obszary wodne (wartość 162). Mapy pokrycia terenu zostały wykonane w wyniku zautomatyzowanego procesu klasyfikacji wieloczasowych scen satelitarnych Sentinel-2 zarejestrowanych w okresie wegetacyjnym (od początku kwietnia do połowy października), dla których zachmurzenie było mniejsze niż 50 procent. Dla każdej sceny wybierane jest minimum 10, a maksimum 20 zdjęć, równomiernie rozłożonych w okresie wegetacyjnym. Każde zdjęcie klasyfikowane jest osobno metodą Random Forest po korekcji atmosferycznej algorytmem Sen2Cor. Walidacja wyników klasyfikacji wykonywana jest na co najmniej 15% scen pokrywających obszar Polski, oraz nie mniej niż 30% obszaru opracowania, a liczba końcowa próbek, równomiernie rozłożonych w warstwie semantycznej i geometrycznej mapy, nie jest mniejsza niż 10 000. Dokładność całkowita klasyfikacji wynosi co najmniej 80%, a dokładność dla pojedynczej klasy nie jest gorsza niż 70%. Końcowy produkt w postaci mapy jest przygotowany w Państwowym Układzie Współrzędnych Geodezyjnych 1992 (EPSG 2180), w formacie GeoTIFF, przycięty wzdłuż granic kraju z buforem o szerokości 5 km. Do określenia granic opracowania wykorzystywane są dane pochodzące z Państwowego Rejestru Granic. Finasowanie: 2019 – 2025 - KPO Wykonawca: Centrum Badań Kosmicznych Polskiej Akademii Nauk
-
-
-
Typ zasobu: Usługa zewnętrznaOrtofotomapa satelitarna o zwiększonej rozdzielczości 2024
WMS NSIS platforma
-
Typ zasobu: Usługa zewnętrznaOrtofotomapa satelitarna o zwiększonej rozdzielczości
WMS NSIS platforma
-
-
-
-
-
-
-
Typ zasobu: Usługa zewnętrznaMonitoring lodu w wysokiej rozdzielczości (Copernicus)
WMS cloudferro.sentinel-hub
-
Typ zasobu: Usługa zewnętrznaMonitoring śniegu w wysokiej rozdzielczości (Copernicus)
WMS cloudferro.sentinel-hub
-
-
-
Typ zasobu: Usługa zewnętrznaMonitoring promieniowania jonizującego - Stężenia Cs-137 w glebie (GIOŚ)
WMS GIOŚ
-
Typ zasobu: Usługa zewnętrznaRejestr Wniosków Decyzji i Zgłoszeń. Głównego Urzędu Nadzoru Budowlanego
WMS Geoportal
-
-
-